Основной курс:
Занятие 1. (14.10.22 очно) - Иванов Арсений
📄 Материалы 📼 Видео
| Что такое машинное обучение? Основные термины, папиры и источники. Соревнования по машинному обучению. | Kaggle ODS Yandex RecSys Cup Toloka AI-Journey DS-Cup |
Занятие 2. (21.10.22 очно) - Калязин Николай
📄 Материалы 📼 Видео
| Лекция: Метрические алгоритмы, метрики задачи классификации, линейная и логистическая регрессия, SVM | ODS Lecture ШАД Lecture KNN ROC-AUC |
| Практика: Библиотеки для работы с данными Pandas, NumPy, MatPlotLib | 🐍 code GitHub Numpy-100 Pandas Doc Pandas MSU Visual in DS MatPlotLib |
| Домашнее задание Мягкий дедлайн: 31 октября 23:59 Жесткий дедлайн: 7 ноября 23:59 | 🐍 code |
Занятие 3. (01.11.22 онлайн) - Иванов Арсений
📄 Материалы 📼 Видео
| Лекция: Решающие деревья, ансамбли и случайный лес. | ШАД Decision trees ШАД Ensembles MSU Dyakonov - Trees |
| Практика: Работа с библиотекой sklearn, решение задачи Titanic на Kaggle. | 🐍 code Kaggle Titanic Scikit-learn Classifier Models |
| Домашнее задание: Мягкий дедлайн: 12 ноября 23:59 Жесткий дедлайн: 15 ноября 23:59 | 🐍 code |
Занятие 4. (04.11.22 онлайн - Братчиков Сергей
📄 Материалы 📼 Видео
| Лекция: Кластеризация, визуализация и снижение размерности | ВМК МГУ Кластеризация Уменьшение размерности Pandas Python Seaborn |
| Домашнее задание: Мягкий дедлайн: 27 ноября 23:59 Жесткий дедлайн: 30 ноября 23:59 | 🐍 code data |
Занятие 5. (18.11.22 очно) - Иванов Арсений
📄 Материалы 📼 Видео
| Лекция: Введение в Deep Learning. Функции активации, нейлинейность (теорема об универсальной аппроксимации), функции ошибки, обратное распространение градиента. | MSU DL Lecture Аппроксимация Вычисление производных Лучшая книга по DL Backprop Функции активации |
Занятие 6. (02.12.22 очно) - Калязин Николай
📄 Материалы 📼 Видео
| Лекция: Сверточные нейронные сети (CV). Почему картинки и MLP - плохо? Почему свертки хорошо и что это вообще такое? Параметры свертки, пулинг, популярные CNN архитектуры. | Intro to CNN Про разные свертки Обзор CNN архитектур GANs в CV Трансформеры в CV Codeformer |
Занятие 7. (09.12.22 очно) - Новицкий Лев
📄 Материалы 📼 Видео
| Лекция: Введение в NLP. Базовые статистические и нейронные подходы к обработке текста. Вас ждет препроцессинг текста, Н-граммы, Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec, Doc2Vec | Актуальные ссылки |
| Домашнее задание: | Финальное Kaggle-соревнование |
Занятие 8. (16.12.22 очно) - Новицкий Лев
📼 Видео
| Лекция: Разбор финального соревнования. Подведение итогов курса. | Дипломы об успешном завершении курса |
Лекционные гости:
Алерон Миленькин (12.12.22 очно) 📄 Материалы 📼 Видео
| Лекция: Как выглядят DS-соревнования и как начать в них учавствовать? Разбор решения соревнования «American Express» | Transformers method Статья от Алерона на Хабр |
Илья Конов (11.11.22 очно) 📄 Материалы 📼 Видео
| Лекция: Парсинг данных, поиск данных | Parsing Data |
| Практика: Парсинг и препроцессинг данных: Beautiful Soup, Selenium, Pandas, NumPy | 🐍 code Beautiful Soup Selenium |